THD Tulsa Health Department logo
ရှာရန်
ဤရှာဖွေရေးအကွက်ကို ပိတ်ပါ။

အစားအသောက်

Syndromic Surveillance ဆိုတာ ဘာလဲ။

ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးစောင့်ကြည့်ခြင်းသည် ကူးစက်ရောဂါဗေဒပညာရှင်နှင့် အခြားကျန်းမာရေးပညာရှင်များက ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုစည်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဘာသာပြန်ဆိုရန် အသုံးပြုသည့် ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ စောင့်ကြည့်ခြင်းပုံစံအမျိုးမျိုးရှိသော်လည်း THD ကူးစက်ရောဂါဗေဒပညာရှင်များသည် Syndromic Surveillance ဟုခေါ်သောအရာကိုအသုံးပြုသည်။ Syndromic surveillance သည် ဒေသရှိ ဆေးရုံများမှ ကျန်းမာရေး အချက်အလက်များကို စုဆောင်းထားပြီး၊ အမျိုးမျိုးသော “လက္ခဏာများ” အတွက် ဆေးရုံတက်နေသူ မည်မျှရှိသည်ကို ပြသသည်။

ဤကျန်းမာရေးဒေတာစုဆောင်းခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ကူးစက်ရောဂါဗေဒပညာရှင်များအား ကျွန်ုပ်တို့၏အသိုင်းအဝိုင်းအတွက် အခြေခံအချက်တစ်ခုပေးသည်။ ဤကိန်းဂဏန်းများသည် အချို့သော ရောဂါလက္ခဏာများ အတွက် စတင်မြင့်တက်လာသောအခါ၊ ၎င်းသည် ရပ်ရွာအတွင်း ရောဂါပျံ့နှံ့မှု ဖြစ်နိုင်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကို ပြသသည့် ကြိုတင်သတိပေးစနစ်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏အသိုင်းအဝိုင်းတွင် ဖျားနာမှုအဆင့်ကို စောစီးစွာ ဖမ်းမိနိုင်ပါက၊ ယင်းက ပျံ့နှံ့နေသော ရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျော့ပါးစေမည်ဖြစ်သည်။

Syndromic စောင့်ကြည့်ခြင်းဆိုင်ရာ နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက်၊ ကျေးဇူးပြု၍ https://www.cdc.gov/nssp/overview.html သို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။

ကူးစက်ရောဂါဗေဒပညာရှင် အထူးအသားပေး – Madison Thomas

“Syndromic surveillance သည် ရောဂါအစုအဝေးများကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် ရောဂါဖြစ်ပွားမှု သို့မဟုတ် အခြားကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အဖြစ်အပျက်များကို စောစီးစွာ ညွှန်ပြနိုင်စေရန် အရေးကြီးသော ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Tulsa ကျန်းမာရေးဌာနသည် ဤဖြစ်ရပ်မျိုးများကို ၂၀၀၂ ခုနှစ်ကတည်းက စောင့်ကြည့်ရန် Syndromic surveillance ကို အသုံးချခဲ့သည်။ Syndromic surveillance programs သည် ဇီဝအကြမ်းဖက်မှု၏လုပ်ရပ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စေရန် စတင်ဖန်တီးခဲ့ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေသတွင် ရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှင့် ဖျားနာမှုလမ်းကြောင်းများကို စောင့်ကြည့်နိုင်စေရန် တိုးမြင့်လာခဲ့သည်။ . Syndromic data သည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အများသူငှာ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများအတွက် အရေးကြီးသော ကြိုတင်သတိပေးစနစ်တစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်ပေးသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံမှန်မဟုတ်သော ဖျားနာမှုအဆင့်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပြီး တုံ့ပြန်မှုကိုအာမခံချက်ပေးနိုင်ပါသည်။"

ဤဆောင်းပါးကိုမျှဝေပါ။

အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားပါ။